Use cases and positioning

Vertex AI Search

Antes de meter búsqueda generativa, definiría qué pregunta queremos resolver y qué fuentes tenemos. Una respuesta bonita que no permite encontrar el documento correcto sigue siendo una mala búsqueda. (ー_ー゛)

Desafios:

• No hay tiempo para construir un servicio de búsqueda
• la búsqueda por keywords puede no resolver ciertas consultas semánticas, pero sigue siendo útil según tarea y datos
• ¿Cómo podemos usar la GenAI y los LLM para estos servicios? Soluciones con Vertex AI Agent Builder:
• servicio administrado que reduce parte del trabajo de infraestructura; integración, relevancia y controles todavía requieren diseño y pruebas
• Búsqueda semántica con IA
• Resúmenes basados en LLM, integración de chatbots y otros.

Navegación del módulo

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Estas son hipótesis de posicionamiento del curso, no resultados comparativos medidos. Documentación de búsqueda.

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| Floure &                               |
| Tachibana's guild                      |
| [Hikari · Nozomi · Iona]               |
| SEAL: sha256/12: 830afeba7d53          |
| STATUS: LITURGY_IN_PROGRESS            |
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