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Inteligencia artificial

Sentiment analysis

AI essentials / GenAI - CCAI / Improve Agent Productivity using LLMs / Introduction to Agent Assist and its GenAi Capabilities

El sentimiento estimado es una señal del modelo, no una lectura directa del estado emocional de la persona. Los umbrales necesitan contexto y ejemplos antes de convertirse en decisiones operativas.

Feature que analiza los mensajes entre un agente humano y el usuario final para estimar sentimiento positivo, neutro o negativo del contenido. No determina intención emocional real de la persona.

La extracción/clasificación de entidades son funciones distintas; no se deducen del score de sentimiento.

Esto debe activarse al crear un agente nuevo o al editarlo.

También se puede hacer desde la Agent Assist console:

  1. Settear enableSentimentAnalysis a true en el MessageAnalysisConfig
  2. Enviar un createConversation request usando ConversationProfile
  3. Los resultados retornan en AnalyzeContentResponse.message.sentimentAnalysis
  4. Si existe integración Cloud Pub/sub en el agent assist, también aparecen en NewMessagePayload

Ejemplo de cortes de score del curso (no de magnitude ni norma universal):

Puntaje Sentimiento
-1 ~ -0.25 Negativo
-0.25 ~ 0.25 Neutro
0.25 ~ 1 Positivo

Vigencia: la configuración MessageAnalysisConfig.enableSentimentAnalysis corresponde al modelo legacy en la guía actual. Esta distingue score (−1 a 1) y magnitude; el rango de magnitude depende de versión (legacy: 0 a +∞, versión descrita actualmente: 0 a 1). Comprobar configuración y campos de respuesta de la versión elegida.

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