Model Deployment

Procedimiento histórico del curso: requiere los Colabs «Model Management» y el flujo «From Saved Model» de esa versión. No copiar este recorrido como despliegue vigente sin verificar versión, permisos y artefactos.

Apuntes sobre el despliegue del modelo

Mover un modelo a producción requiere identificar la versión, el consumidor y cómo revertir. Que aparezca en una consola es un checkpoint de despliegue, no una prueba de calidad del resumen.

• Propósito: Una vez que el modelo personalizado ha sido entrenado y validado, el objetivo es moverlo al entorno de producción del cliente para que pueda ser utilizado.
• Pasos clave del despliegue:
  1. Creación del modelo (Model Creation):
     • Se copia el modelo, una vez entrenado y evaluado en el entorno de desarrollo, al "Entorno del cliente" (Client Tenant Environment).
     • Se puede usar la sección From Saved Model del Model Management Colab para realizar esta acción.
     • El modelo ahora estará visible en la consola de Agent Assist del cliente.
  2. Despliegue del modelo (Deploying the Model):
     • El despliegue se puede hacer de dos maneras:
       • Directamente a través de la consola de la UI.
       • Usando el backend con el Model Management Colab.
  3. Vinculación del modelo con el perfil de conversación (Linking the Model to the Conversation Profile):
     • Este es el paso final para que el modelo esté operativo.
     • Se integra el modelo a un perfil de conversación existente o se crea uno nuevo.
     • Esta acción se realiza a través de la consola de Agent Assist.
     • El integration id del perfil de conversación se usa para hacer llamadas a las APIs de Agent Assist.
• Consideraciones:
  • Cada uno de estos pasos es crucial para asegurar que el modelo pueda activarse con trazabilidad. Completar estos pasos no demuestra optimización ni calidad en producción.

Navegación del módulo

• Anterior: 04 Building a Custom Model
• Siguiente: 06 Model Evaluation

Referencia: creación, entrenamiento y despliegue de resumen personalizado. La guía distingue modelo desplegado y perfil de conversación; confirmar el nombre de recurso usado por cada API.

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