Inteligencia artificial
Model Evaluation
AI essentials / GenAI - CCAI / Improve Agent Productivity using LLMs / Agent Summarization (Custom)
La evaluación debe mirar hechos inventados y datos importantes omitidos, además de similitud con una referencia. Dos textos pueden parecerse mucho y compartir el mismo error.
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Objetivo: Entender cómo identificar las métricas clave para determinar el éxito de los resúmenes de conversaciones.
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Métricas clave de evaluación:
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Precisión (
Accuracy):-
Mide la veracidad del resumen.
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Escala: 1 (No tiene relación con la conversación) a 5 (Cada detalle es verdadero).
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Integridad (
Completeness):-
Evalúa si se omitieron detalles importantes.
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Escala: 1 (Se omitieron todos los detalles importantes) a 5 (Es un resumen completo).
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Cumplimiento (
Compliance):-
Mide si el resumen se adhiere a las reglas de escritura predefinidas (ej. formato, secciones).
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Escala: 1 (Incumplimiento total) a 5 (Adherencia perfecta).
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Gramática y ortografía (
Grammar and Spelling):-
Mide la calidad lingüística del resumen.
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Escala: 1 (Oraciones sin sentido) a 5 (Gramática y ortografía perfectas).
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Consideraciones adicionales:
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Estas métricas son pautas para asegurar que los resúmenes sean coherentes, respetuosos, imparciales e informativos.
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Ayudan a mantener un alto estándar de calidad.
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El sistema también utiliza la métrica ROUGE-L para la evaluación automática, que mide la superposición de unidades (palabras, frases) entre el resumen generado por el modelo y los resúmenes de referencia creados por humanos.
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ROUGE-L mide coincidencias de secuencias con un resumen de referencia. El 40% citado en el curso es un criterio de aquel ejemplo, no una frontera universal de calidad ni una comprobación de veracidad.
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Navegación del módulo
- Anterior: 05 Model Deployment
- Siguiente: 07 Model Improvement
Vigencia del procedimiento: la guía actual de entrenamiento de resumen no permite confirmar por sí sola todos los límites y umbrales de este apunte. Se conservan como referencias del curso pendientes de reproducción.
Rúbrica del curso: las escalas 1–5 requieren criterios y ejemplos acordados; no son una norma universal. «Compliance» aquí significa seguir el formato editorial, no cumplimiento legal. ROUGE-L usa la subsecuencia común más larga; puede cambiar por redacción o compartir errores con la referencia. Definición original, sección 3.
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| Floure & |
| Tachibana's guild |
| [Hikari · Nozomi · Iona] |
| SEAL: sha256/12: 3fc462d6a65e |
| STATUS: LITURGY_IN_PROGRESS |
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