floure.ARCHIVO / Inteligencia artificial
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Inteligencia artificial

Model Evaluation

AI essentials / GenAI - CCAI / Improve Agent Productivity using LLMs / Agent Summarization (Custom)

La evaluación debe mirar hechos inventados y datos importantes omitidos, además de similitud con una referencia. Dos textos pueden parecerse mucho y compartir el mismo error.

  • Objetivo: Entender cómo identificar las métricas clave para determinar el éxito de los resúmenes de conversaciones.

  • Métricas clave de evaluación:

    1. Precisión (Accuracy):

      • Mide la veracidad del resumen.

      • Escala: 1 (No tiene relación con la conversación) a 5 (Cada detalle es verdadero).

    2. Integridad (Completeness):

      • Evalúa si se omitieron detalles importantes.

      • Escala: 1 (Se omitieron todos los detalles importantes) a 5 (Es un resumen completo).

    3. Cumplimiento (Compliance):

      • Mide si el resumen se adhiere a las reglas de escritura predefinidas (ej. formato, secciones).

      • Escala: 1 (Incumplimiento total) a 5 (Adherencia perfecta).

    4. Gramática y ortografía (Grammar and Spelling):

      • Mide la calidad lingüística del resumen.

      • Escala: 1 (Oraciones sin sentido) a 5 (Gramática y ortografía perfectas).

  • Consideraciones adicionales:

    • Estas métricas son pautas para asegurar que los resúmenes sean coherentes, respetuosos, imparciales e informativos.

    • Ayudan a mantener un alto estándar de calidad.

    • El sistema también utiliza la métrica ROUGE-L para la evaluación automática, que mide la superposición de unidades (palabras, frases) entre el resumen generado por el modelo y los resúmenes de referencia creados por humanos.

    • ROUGE-L mide coincidencias de secuencias con un resumen de referencia. El 40% citado en el curso es un criterio de aquel ejemplo, no una frontera universal de calidad ni una comprobación de veracidad.

Vigencia del procedimiento: la guía actual de entrenamiento de resumen no permite confirmar por sí sola todos los límites y umbrales de este apunte. Se conservan como referencias del curso pendientes de reproducción.

Rúbrica del curso: las escalas 1–5 requieren criterios y ejemplos acordados; no son una norma universal. «Compliance» aquí significa seguir el formato editorial, no cumplimiento legal. ROUGE-L usa la subsecuencia común más larga; puede cambiar por redacción o compartir errores con la referencia. Definición original, sección 3.

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