Inteligencia artificial
Customer engagement Suite architecture (CES)
AI essentials / GenAI - CCAI / Improve Agent Productivity using LLMs / Introduction to Agent Assist and its GenAi Capabilities
Separar proyectos y entornos sirve cuando responde a límites de acceso y operación. La cantidad de agentes no debería salir de una receta fija; depende de equipos, recursos y aislamiento necesario.
Lo primero es saber una diferencia en la arquitectura cloud:
| Projectos | Conversational Agents |
|---|---|
| Contenedor de recursos con políticas IAM heredables; un recurso también puede tener permisos específicos. No todos tienen necesariamente el mismo acceso efectivo. | Colección lógica de interacciones que están enfocados a un tipo particular de end-user |
| Para CES: 1 projecto conteniendo todos los recursos CES que no sean de producción (con entorno dev y de pruebas) - 1 projecto conteniendo todos los recursos CES de producción (entorno stage y producción) |
- Un agente conversacional tiene entornos internos, asi que puede haber varios por proyecto, sujeto a cuotas y necesidades de aislamiento - Si tienen distintos grupos de usuario o equipos dev, usa proyectos separados para control de acceso |
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Navegación del módulo
- Anterior: 00 Introduction to Agent Assist
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Fuente: jerarquía de recursos de Google Cloud. La separación en dos proyectos es un ejemplo del curso. Considerar staging separado si necesita aislamiento de producción; los entornos del agente no equivalen al aislamiento IAM de proyectos.
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| Floure & |
| Tachibana's guild |
| [Hikari · Nozomi · Iona] |
| SEAL: sha256/12: 9bce9594f2c3 |
| STATUS: LITURGY_IN_PROGRESS |
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