Config

El Conversation Profile reúne decisiones de configuración. Antes de activarlas, conviene relacionar cada función con el canal que va a consumirla y con los datos que necesita recibir.

Toda interacción en Agent Assist requiere un Conversation Profile.

Cuando el diseño incluye un agente virtual, este puede intentar autoservicio antes de derivar. Agent Assist también puede apoyar directamente al agente humano. También pueden saltar directo al humano sin interactuar con el agente conversacional. Esto se define en el perfil conversacional (conversation profile)

Como hacer el setup

1. Elegir o crear un nuevo agente conversacional
2. En la consola: crear o editar un profile
3. En los detalles del perfil activar "Enable Convesational Agent"
4. Linkear el agente al perfil

Un perfil configura los parámetros que controlan las sugerencias. Configura también las categorías de sugerencias.

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Crearlo a través de API

JSON

PYTHON

REST

Curl

PowerShell

User-participant

REST

REST

CURL

Agent-participant

PYTHON

PGKA

En resumen:

El proceso se divide en los siguientes pasos clave:

1. Crear un perfil de conversación

• Se realiza una llamada al método create en el recurso Conversation Profile.
• Es crucial reemplazar los valores de Project ID, Location ID y Agent ID con los datos correctos de tu proyecto.

2. Gestionar las conversaciones en tiempo de ejecución

• Crear una conversación: Primero, se llama al método create en el recurso Conversation. Para esto, se requiere el Project ID, Location ID y el Conversation Profile ID que obtuviste en el paso anterior.
• Añadir participantes: Una vez creada la conversación, se deben agregar un participante de usuario y un participante de agente. Ambos se crean llamando al método create en el recurso Participant. Este paso necesita el Project ID, Location ID y el Conversation ID.

3. Analizar el contenido

• Para procesar los mensajes, se utiliza el método analyzeContent en el recurso Participant.
• Cada mensaje escrito por el usuario o el agente debe enviarse a la API para que el agente del almacén de datos pueda analizarlos y generar sugerencias para el agente humano.

Navegación del módulo

• Anterior: 01 Customer engagement Suite architecture (CES)
• Siguiente: 03 Summarization

Contraste del texto: perfiles y transcripción/participantes. Para adaptar la configuración de las capturas, usar ejemplos textuales de la misma versión y revisar JSON, permisos y payloads. Crear el perfil no habilita por sí solo todas las funciones del almacén ni autentica a un usuario final.

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